AI Data/Voice DB
AI데이터/음성DB
사운드믹싱·음악
AI 학습용 데이터를 위한 다양한 환경소음 DB를 구축합니다.
01
준비
- 수음 장소 섭외
- 사전탐사
- 장소별 녹음 시간 분배
- 오디오 디바이스 SPEC제시
02
녹음
- 사전 테스트 녹음 진행
- 레코딩 환경 조성
(마이크/필터 등) - 소리크기 측정 후 적정 레벨 수음
- 전문 엔지니어 녹음 교육
- 클라우드 워커 녹음 진행
- Cliping, Poping 등 체크
03
편집
- 라벨링, 마킹 작업
- 묵음, 비음성구간 편집
- sample rate (48k 16b mono PCM)
- No effecting 준수
04
검수 및 납품
- DB 오류 체크
- 데이터 보안을 위한 데이터 접근 강화
- 주간 단위 납품을 통한 문제점 미연 방지
- Report 작성 제출
환경소음 DB 구축용 전용 마이크 & 레코더 보유
프로젝트 진행 및 실적
- NIA한국정보화진흥원
- -[멀티모달] 영상&음성 25만개 라벨링, 시작점 DB 구축
- -[비전] AI학습용데이터 춤 사위 데이터 40만개 DB구축
- - 일반인 200명 대상 음성인식용 DB구축
- - 영어 성우 50시간 음성 DB구축
- - 어린이화자 100명 대상 음성인식용 DB구축
- - 스마트보청기 개발 환경소음 DB구축
- - 다수의 음성DB구축 용역 수행
- - 2021년 NIA 감정별 전문성우 음성데이터 녹음 및 DB구축 (1,000시간)
- - 2021년 NIA 다화자 음성데이터 녹음 및 DB구축 (2,000시간)
